[추천 스킬 #3] 코드 실행 및 샌드박스 런타임 스킬: 계산 및 데이터 가공 자율화

대형 언어 모델(LLM)은 텍스트 생성에는 탁월하지만, 복잡한 산술 계산이나 대용량 데이터셋의 통계 처리 시 자칫 오류를 유발할 수 있습니다. **에이전트 추천 스킬 3호**인 **'코드 실행 및 샌드박스 런타임 스킬(Code Execution Sandbox Skill)'**은 에이전트가 직접 파이썬이나 자바스크립트 스크립트를 작성하고 샌드박스 런타임에서 실행하여 100% 정밀한 결과물을 도출하게 만듭니다.

1. 코드 실행 샌드박스 스킬의 파이프라인 구조

안전한 샌드박스 환경(`run_command` 또는 Docker 컨테이너)을 활용하는 3단계 순서입니다.

• 코드 자동 생성: 에이전트가 데이터 처리 목적에 맞는 파이썬(Pandas, Matplotlib) 코드를 작성합니다.
• 샌드박스 실행 & 캡처: 코드를 실행하고 터미널 표준 출력(stdout) 및 생성된 이미지/CSV 파일을 획득합니다.
• 자율 에러 수정(Self-debugging): 런타임 에러 발생 시 에러 메시지를 파싱하여 코드를 스스로 수정하고 재실행합니다.

2. 파이썬 코드 실행 스킬 예시 서식

# SKILL.md 설정 예시
name: code_interpreter
description: 대용량 데이터 처리, 통계 분석, 그래프 시각화, 수학적 계산이 필요할 때 파이썬 코드를 작성하고 실행합니다.

rules:
  - 모든 작업 파일은 scratch/ 디렉토리 내부에서 생성합니다.
  - 실행 후 시각화 결과물(PNG/SVG)의 경로를 아티팩트에 임베딩합니다.

"에이전트가 텍스트 추론에 멈추지 않고 실시간 코드 실행 런타임을 얻는 순간, 단순 답변자를 넘어 완전한 소프트웨어 엔지니어로 재탄생합니다."

3. 대표적 사용 사례: 자동 재무제표 차트 생성 및 리포팅

엑셀이나 CSV 파일을 업로드하면 에이전트가 즉석에서 Pandas 분석 스크립트를 돌려 이상치를 찾아내고 시각화 그래프를 포함한 마크다운 아티팩트를 완성합니다.

4. 요약: 무오류 데이터 가공의 핵심 열쇠

코드 실행 샌드박스 스킬을 주입하여 에이전트에게 최고의 컴퓨터 처리 능력을 선물해 보세요.